MILD: Multi-Intent Learning and Disambiguation for Proactive Failure Prediction in Intent-based Networking
作者：Md. Kamrul Hossain, Walid Aljoby 日期：2026-02-15（arXiv） 連結：https://arxiv.org/abs/2602.14283 分類：A-3 意圖式網路（IBN） 狀態：✅ 已核對摘要頁
重點
- 把意圖式網路（Intent-Based Networking）的失效處理從被動偵測轉成主動預測。
- 問題：多個 intent 同時表現劣化時，哪一個才是真正的源頭？
- 方法：teacher-augmented Mixture-of-Experts，辨識出真正的問題 intent。
- 效果：爭取更早的預警時間，讓修復有餘裕。
與主題的關係
- 解決主動式預警常見的「一個故障引發一堆告警」問題（告警風暴下的源頭辨識）。
- 相關既有筆記：2026-06-16-LAN-management-research（AI-driven IBN self-configuration）