PreFix: Switch Failure Prediction in Datacenter Networks
出處：Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems (POMACS), Vol 2, No 1, 2018 連結：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3179405 分類：A-1 從 syslog 預測設備故障 狀態：⚠️ 依搜尋摘要整理，作者待補
重點
- 核心觀察：同型號的交換器，在故障前會出現相似的 syslog 模式，可以用機器學習擷取這些模式來預測故障。
- 資料規模：20 多個資料中心、3 種型號、9,397 台交換器、兩年資料。
- 結果：平均召回率 61.81%，誤報率 1.84×10⁻⁵。
與主題的關係
- syslog 故障預測這個子題的代表作，幾乎一定要引用。
- 誤報率極低是重點：主動式系統若誤報太多，維運人員會直接忽略預警。
前身
- Syslog processing for switch failure diagnosis and prediction in datacenter networks（2017）：https://www.researchgate.net/publication/318295051