GoogLeNet

介紹：GoogLeNet（又稱Inception v1）是Google於2014年發表，並在ImageNet比賽中獲得冠軍的卷積神經網路模型。其最大創新是引入了「Inception Module」多尺度並聯結構，在精確度和效率之間達到突破。

GoogLeNet 的優缺點

優點

• 參數量少、訓練快

• 多尺度設計創新，精度相對高

• 為後續 Inception 系列奠定基礎

缺點

• 層數多、計算複雜度高

• 後來 ResNet 用殘差連接更容易訓練

• 現在較少單獨用，多作為對比或教學用途

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