LinDragon 筆記圖書館2026年10月
Journal of CNN

卷積神經網路 · 優化器 · 學習率調度

Research Note

Learning Rate (學習率)

Learning Rate (學習率)

定義:控制每次更新參數時「跨出的步伐大小」

# 科學記號 = 係數 × 10^指數
1e-1  = 1 × 10^(-1) = 0.1
1e-2  = 1 × 10^(-2) = 0.01
1e-3  = 1 × 10^(-3) = 0.001
5e-4  = 5 × 10^(-4) = 0.0005
1e-4  = 1 × 10^(-4) = 0.0001
1e-5  = 1 × 10^(-5) = 0.00001
1e-6  = 1 × 10^(-6) = 0.000001

學習率選擇指南

學習率範圍適用場景特點風險
1e-1 ~ 1e-2SGD + Momentum快速收斂容易震盪
1e-3 ~ 5e-4Adam/AdamW(推薦)平衡速度與穩定最常用
1e-4 ~ 5e-5微調預訓練模型穩定、不破壞原有知識收斂慢
1e-5 ~ 1e-6超精細調整極度穩定非常慢

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