前向傳播（Forward Propagation）
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一張圖片進入 CNN，資料會「逐層經過」卷積層、池化層、全連接層等
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每一層會做特徵提取和轉換
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最終產生預測（如：每個類別的分數或機率）
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結果和正解標籤一起丟進損失函數，得到 loss
前向傳播就是把輸入變成模型輸出的過程，是「預測」的本質。
相關筆記
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Research Note