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Agentic Corrective RAG

Agentic Corrective RAG

Corrective RAG想法：引入了自我修正的檢索機制，能夠動態評估檢索的文檔，糾正以提高優化查詢與生產品質

調整 Corrective RAG方法：

  • Document Relevance Evaluation(文件相關性評估)

  • Query Refinement and Augmentation(查詢最佳化和增強)

  • Dynamic Retrieval from External Sources(從外部來源動態檢索)

  • Response Synthesis(回應合成)

工作流程：

  • Context Retrieval Agent(上下文檢索代理)

  • Relevance Evaluation Agent(相關性評估代理)

  • Query Refinement Agent(查詢最佳化代理)

  • External Knowledge Retrieval Agent(外部知識檢索代理)

  • Response Synthesis Agent(響應合成代理)

特點和優勢：

  • Iterative Correction(迭代糾錯):用動態辨識和修正步相關或模糊的檢索結果，提高準確性

  • Dynamic Adaptability(動態適應性):結合即時網路搜尋與查詢最佳化

  • Agentic Modularity(代理模組化)

  • Factuality Assurance(事實性保證):最大降低幻覺或是錯誤資訊的風險

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