Graph RAG (圖譜 RAG)
利用資料結構裡面的圖擴展傳統的RAG,它的流程是從原始文件提取知識圖譜,建立社群層級結構
特徵:
-
節點連結性(Node Connectivity):捕捉和分析實體之間的關係(圖譜提取(Graph Exxtraction).md)
-
層級式知識管理(Hierarchical Knowledge Management):透過基於圖表的層級結構處理結構化和非結構化資料
-
情境豐富化(Context Enrichment):利用基於圖的路徑增加關係理解
-
社群摘要生成(Community Summary Generation):採用由下而上的方法,為每個社群及其成員產生摘要
參考資料:
https://www.chttl.com.tw/_news/n_tech32.html
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10348910
https://microsoft.github.io/graphrag/
相關筆記
- 圖譜提取(Graph Exxtraction):建圖的方法
- rag_session_summary:什麼時候需要 GraphRAG
- graphify-研究筆記:工具:把專案轉成知識圖譜
- RAG 系統架構圖:Router 分流到 Knowledge Graph