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Multi-Agent Agentic RAG Systems

Multi-Agent Agentic RAG Systems

工作流程：

  • Query Submission

  • Specialized Retrieval Agents(專用檢索代理)

    • 可能會有好幾個代理去做不同的事情，像是代理一可能會去查資料庫，而代理二去web查資料，而代理三則是調用API查詢等等

  • Tool Access and Data Retrieval(工具存取和資料擷取)

    • Vector Search

    • Text-to-SQL

    • Web Search

    • APIs

  • Data Integration and LLM Synthesis

  • Output Generation

特點與優勢：

  • Modularity

  • Scalability(可擴充性)

  • Task Specialization(任務專業化)

  • Efficiency:指的是給專門的代理，可以減少知識量不足的問題，提高了複雜工作流程的效能

挑戰：

  • Coordination Complexity(協調複雜性)

  • Computational Overhead(計算開銷)

  • Data Integration(資料整合):因為使用不同的LLM，所以要把輸出綜合起來不簡單

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